Vibe Coding: Aliada mais do que Ameaça

🙇🏻‍♂️ Esse é um dos materiais mais longos que já fiz, então me desculpe por antecipação! 🙇🏻‍♂️

O termo “Vibe Coding” pode soar novo para alguns, mas a ideia por trás dele já está se tornando uma realidade cada vez mais presente no dia-a-dia da programação: a experiência dos desenvolvedores e aliada à produtividade gerada pela IA. Longe de ser uma ameaça que paira sobre os nossos empregos, o Vibe Coding representa uma evolução na forma como nós desenvolvemos criamos software, proporcionando mais uma ferramenta para o dia a dia, especialmente para juniores e plenos em busca de aprimoramento.

A essência do Vibe Coding reside na economia de tempo e talvez até dando novos olhares para o desenvolvedor. Não se trata de a IA assumir o controle, pois é assim que temos cada vez mais código ruim sendo implementado sem nenhuma revisão. Se trata dela guiar com um código inicial, atuando como um copiloto inteligente, um assistente proativo que entende o “vibe” do projeto e do desenvolvedor. Imagine ter um colega de equipe no seu ombro que lhe orienta ou te sugere coisas, nem sempre as melhores, mas que com certeza te fará economizar algumas linhas de código digitadas. Com esse acesso a um vasto conhecimento você pode conhecer novos padrões de código, sintaxes e soluções para problemas comuns, sugestões e complementos de trechos de código, identificar bugs e até mesmo ajudar a aprender novas tecnologias. Essa é a premissa que eu vejo nessa “Vibe”: impulsionar a evolução e economizar tempo.

Elefante na Sala: A IA não vai Roubar seu Trabalho

É natural que com o avanço de qualquer tecnologia muitas coisas mudem. Algumas coisas que eram feitas manualmente antes da revolução industrial passaram a ser feitas por máquinas à carvão e outros. Da mesma forma com o avanço da IA em áreas que geram vagas de trabalho tradicionalmente humanas podemos ter o mesmo impacto, porém não entendo como o Vibe Coding poderia acabar com nossa profissão, já que a IA necessita de revisão naquilo que ela gera (pelo menos por enquanto). No contexto do desenvolvimento de software, a perspectiva mais realista é de aumento de capacidade, e não de substituição. A complexidade e a criatividade do desenvolvimento de software de qualidade dificilmente serão replicadas integralmente por uma IA, pelo menos não num futuro próximo.

A IA pode automatizar tarefas repetitivas, gerar boilerplate, auxiliar na depuração e até mesmo traduzir código entre linguagens. Outro dia mesmo estava vendo uma solução em Python que eu queria implementar em Golang e usei a IA para traduzir (o que eu poderia ter feito, mas levaria mais tempo do que levou). Isso abre espaço para o desenvolvedor focar em aspectos mais estratégicos e desafiadores, como a arquitetura do sistema, a lógica de negócios complexa, a experiência do usuário e a inovação. Mas lembre-se ainda não estamos em um momento onde o código gerado seja infalível, então sempre revise o que foi criado pela IA.

Oportunidades de Crescimento

Para desenvolvedores que ainda estão galgando seu lugar ao Sol, podemos ver no uso do Vibe Coding uma oportunidade para ampliar o aprendizado e proficiência. Porém, não vá acreditando em tudo o que a IA cospe na sua tela, pois ela pode simplesmente reunir informação aprendida de forma errada e te fazer aprender coisas que não deveria. Porém, com o prompt certo pedindo fontes, você pode economizar um tempo de desenvolvimento e ampliar seus conhecimentos.

• Aprendizado Acelerado: Juniores podem usar ferramentas de IA para entender como conceitos teóricos se traduzem em código prático. Ao receber sugestões e ver como a IA estrutura soluções, eles podem absorver boas práticas e diferentes abordagens de forma mais dinâmica do que apenas lendo documentação.
• Superando Bloqueios: Quem nunca empacou em um bug ou em uma lógica mais complexa? Ferramentas de IA podem oferecer insights, explicar trechos de código obscuros e sugerir caminhos para a solução, funcionando como um mentor virtual.
• Exploração de Novas Tecnologias: Aprender uma nova linguagem ou framework pode ser intimidador, mas não se você possui um amigo que pode te explicar praticamente tudo sobre ele. Com a IA, é possível gerar exemplos de código, entender a sintaxe específica e até mesmo obter explicações sobre como diferentes componentes interagem, tornando a curva de aprendizado menos íngreme.
• Refatoração e Qualidade de Código: Desenvolvedores plenos podem utilizar a IA para identificar oportunidades de refatoração, otimizar o desempenho do código e garantir a aderência a padrões de qualidade, elevando a robustez e a manutenibilidade dos projetos.

Exemplos práticos no dia a dia do Desenvolvedor

A integração do Vibe Coding no cotidiano do desenvolvimento pode se manifestar de diversas formas:

1. Autocompletar Inteligente e Geração de Código:
   • Cenário: Você está começando a escrever uma função para validar um formulário.
   • IA em Ação: Ao digitar o nome da função e alguns parâmetros, a IA sugere o corpo completo da função, incluindo verificações comuns (campos vazios, formato de e-mail, etc.), economizando tempo de digitação e pesquisa.
2. Debugging Assistido:
   • Cenário: Seu código está lançando uma exceção que você não consegue identificar a causa raiz.
   • IA em Ação: Você pode colar o trecho do código e a mensagem de erro na ferramenta de IA, que pode analisar o contexto e sugerir possíveis causas ou até mesmo a linha problemática.
3. Explicação de Código:
   • Cenário: Você se depara com um bloco de código legado ou de um colega que não está claro.
   • IA em Ação: A ferramenta pode analisar o trecho e fornecer uma explicação em linguagem natural sobre o que ele faz, quais variáveis manipula e qual sua lógica.
4. Geração de Testes Unitários:
   • Cenário: Você precisa garantir a qualidade de uma nova funcionalidade.
   • IA em Ação: A IA pode analisar sua função e gerar automaticamente casos de teste unitários básicos, cobrindo diferentes cenários de entrada e saída.
5. Tradução entre Linguagens/Frameworks:
   • Cenário: Você precisa migrar uma lógica de Python para JavaScript.
   • IA em Ação: Embora não seja uma tradução perfeita e sempre necessite de revisão, a IA pode fornecer um ponto de partida, convertendo a sintaxe e as estruturas básicas.
6. Criação de Documentação:
   • Cenário: Você finalizou uma API e precisa documentar os endpoints.
   • IA em Ação: A IA pode ajudar a gerar a documentação básica (descrição de parâmetros, respostas esperadas) a partir do próprio código.
7. Prototipagem Rápida:
   • Cenário: Você precisa criar um protótipo rápido para validar uma ideia.
   • IA em Ação: Pode-se pedir à IA para gerar estruturas básicas de projetos, interfaces simples ou scripts para funcionalidades específicas, acelerando o processo inicial.

Ferramentas para o Vibe Coding: Prós, Contras e Valores Estimados

Diversas ferramentas já incorporam a IA para auxiliar no desenvolvimento de software. Algumas das mais proeminentes incluem:

• GitHub Copilot:

  • Descrição: Desenvolvido pelo GitHub em parceria com a OpenAI, integra-se diretamente a editores de código como o VS Code e sugere linhas ou blocos inteiros de código conforme você digita.
  • Prós: Altamente integrado ao fluxo de desenvolvimento, sugestões contextuais e geralmente de boa qualidade, suporta diversas linguagens, acelera significativamente a codificação de tarefas rotineiras.
  • Contras: Requer uma assinatura paga, pode ocasionalmente sugerir código incorreto ou inseguro (necessitando sempre da revisão do desenvolvedor), levanta questões sobre a origem e licença do código utilizado para treinamento.
  • Valores (Estimados): Planos individuais geralmente em torno de $10 USD/mês ou $100 USD/ano. Oferece versões para times e empresas com preços variáveis.

• Amazon Q:

  • Descrição: Ferramenta da AWS que fornece sugestões de código em tempo real dentro de IDEs. Foca em segurança e pode escanear código para identificar vulnerabilidades.
  • Prós: Oferece um nível gratuito generoso para uso individual, forte integração com o ecossistema AWS, funcionalidades de varredura de segurança, referência a fontes de código aberto utilizadas.
  • Contras: As sugestões podem ser menos frequentes ou detalhadas que as do Copilot em alguns contextos fora do ecossistema AWS. A versão profissional é paga.
  • Valores (Estimados): Nível individual gratuito. A versão Profissional custa em torno de $19 USD/usuário/mês.

• Tabnine:

  • Descrição: Assistente de código IA que se concentra em prever e completar trechos de código, aprendendo com o código do seu projeto para oferecer sugestões mais personalizadas e contextuais.
  • Prós: Oferece um plano básico gratuito, pode rodar localmente para maior privacidade (em planos pagos), bom suporte para equipes com modelos de IA personalizados.
  • Contras: O plano gratuito tem limitações. As sugestões, embora contextuais, podem variar em utilidade.
  • Valores (Estimados): Plano Básico gratuito. Planos Pro a partir de cerca de $12 USD/usuário/mês.

• ChatGPT (e outros Modelos de Linguagem Grandes - LLMs):

  • Descrição: Embora não sejam IDEs, LLMs como o ChatGPT podem ser usados para gerar snippets de código, explicar conceitos, depurar, traduzir código e muito mais através de prompts em linguagem natural.
  • Prós: Extremamente versátil, pode auxiliar em uma gama muito ampla de tarefas além da simples escrita de código (documentação, brainstorming, aprendizado), muitos oferecem acesso gratuito ou planos acessíveis.
  • Contras: Requer copiar e colar código (menos integrado que plugins de IDE), as respostas podem ser genéricas se o prompt não for específico, é crucial revisar e testar o código gerado, pois pode conter erros ou ser ineficiente.
  • Valores (Estimados): Muitos modelos oferecem acesso gratuito com limitações (ex: ChatGPT). Versões pagas (ex: ChatGPT Plus) geralmente em torno de $20 USD/mês, oferecendo acesso prioritário e modelos mais avançados.

Plugins e IDEs

Plugins Populares para IDEs

Muitas das ferramentas que discutimos anteriormente funcionam primariamente como plugins:

• GitHub Copilot (Plugin):

  • Integração: Disponível como extensão para Visual Studio Code (VS Code), suíte JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider, etc.), Neovim e Visual Studio. A integração é geralmente muito fluida, com sugestões aparecendo diretamente no editor enquanto você digita.
  • Prós:
    • Ampla compatibilidade com IDEs populares.
    • Experiência de usuário bem polida e intuitiva dentro do editor.
    • Contextualização com o código do projeto aberto.
    • “Copilot Chat” permite conversas e interações mais complexas diretamente na IDE.
  • Contras:
    • Requer assinatura paga após o período de teste, ou limitações para o período de teste que são renovadas mensalmente.
    • Dependência da nuvem para as sugestões.
    • Necessidade constante de revisão do código gerado, como mencionado anteriormente.
    • Atenção: Para empresas não legal utilizar formas Gratuitas ou Pró, pois o código é utilizado para testes posteriores e com isso os dados de softwares da empresa podem ser absorvidos para treinamento.
  • Valores (Estimados): Planos individuais em torno de $10 USD/mês ou $100 USD/ano. Planos empresariais (GitHub Copilot Business/Enterprise) com preços superiores e funcionalidades adicionais de gerenciamento. Outras informações podem ser acessadas aqui na documentação oficial.

• Amazon Q (Plugin):

  • Integração: Disponível como extensão para VS Code, suíte JetBrains, AWS Cloud9 e diretamente no console do AWS Lambda.
  • Prós:
    • Excelente para desenvolvedores no ecossistema AWS, com sugestões otimizadas para APIs da AWS.
    • Nível individual gratuito bastante funcional.
    • Recurso de rastreamento de referências para identificar se o código sugerido se assemelha a dados de treinamento de código aberto, ajudando com o licenciamento.
    • Análise de segurança integrada para identificar vulnerabilidades.
  • Contras:
    • Fora do ecossistema AWS, as sugestões podem ser menos impactantes em comparação com concorrentes diretos em alguns cenários.
    • A versão profissional, com mais recursos, é paga.
  • Valores (Estimados): Nível Individual gratuito. Versão Profissional por cerca de $19 USD/usuário/mês. Mais informações aqui sobre preços e aqui sobre a documentação.

• Tabnine (Plugin):

  • Integração: Ampla gama de IDEs suportadas, incluindo VS Code, suíte JetBrains, Sublime Text, Atom, Eclipse, Vim, Emacs, entre outras.
  • Prós:
    • Oferece um plano básico gratuito.
    • Foco em privacidade, com a possibilidade de rodar modelos de IA localmente (em planos pagos), o que pode ser crucial para empresas com políticas de dados restritas.
    • Capacidade de treinar modelos de IA personalizados com base no código da sua equipe, gerando sugestões mais alinhadas com os padrões internos.
  • Contras:
    • O plano gratuito tem limitações de sugestões e recursos.
    • Para obter o máximo de personalização e recursos de privacidade, é necessário um plano pago.
  • Valores (Estimados): Plano Básico gratuito. Planos Pro a partir de aproximadamente $12 USD/usuário/mês. Planos Enterprise com preços personalizados. Valores aqui e documentação aqui.

IDEs com foco em IA ou Integração Nativa

Além dos plugins, algumas IDEs estão sendo construídas com a IA como um componente central ou estão integrando profundamente essas capacidades.

• Cursor (IDE):

  • Descrição: Um editor de código “AI-first”, construído sobre a base do VS Code (é um fork), o que significa que ele herda a familiaridade e o vasto ecossistema de extensões do VS Code, mas com funcionalidades de IA profundamente integradas. Permite interações como “chat com seu código”, geração de código a partir de prompts, debugging assistido por IA e refatoração inteligente.
  • Prós:
    • Experiência de IA mais nativa e integrada do que apenas um plugin.
    • Capacidade de referenciar arquivos e documentação no chat para respostas mais contextuais ("@files", “@docs”).
    • Familiar para usuários de VS Code.
    • Recursos de “auto-correção” com IA para erros.
  • Contras:
    • Ainda é uma ferramenta relativamente nova em comparação com IDEs estabelecidas.
    • Alguns dos recursos mais avançados ou de uso intensivo de IA podem estar atrelados a um plano pago ou ter limites de uso no plano gratuito.
    • Como é um fork, pode haver um pequeno delay para incorporar as atualizações mais recentes do VS Code base.
  • Valores (Estimados): Oferece um plano gratuito com uso limitado dos recursos de IA. Planos pagos (Pro, Business) para uso mais intensivo e funcionalidades adicionais, começando em torno de $20 USD/mês. Preço aqui no site oficial.

• JetBrains IDEs com AI Assistant (Integração Nativa):

  • Descrição: A JetBrains (empresa por trás do IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, etc.) integrou uma ferramenta chamada “AI Assistant” em suas IDEs. Este assistente oferece chat com IA, geração de documentação, sugestão de nomes, geração de mensagens de commit e outras funcionalidades de IA diretamente no ambiente JetBrains.
  • Prós:
    • Integração perfeita com o ecossistema robusto e amado da JetBrains.
    • Compreensão profunda do contexto do projeto, graças às capacidades de análise de código das IDEs JetBrains.
    • Funcionalidades além da simples completação de código, como auxílio na criação de mensagens de commit e explicação de código.
  • Contras:
    • Requer uma assinatura ativa da JetBrains e, adicionalmente, uma assinatura para o AI Assistant (após um período de teste ou uso limitado).
    • Pode consumir recursos adicionais da IDE.
  • Valores (Estimados): O AI Assistant da JetBrains é um serviço suplementar. Requer uma licença de IDE JetBrains ativa e o custo do AI Assistant é adicional, geralmente em torno de $10 USD/mês ou $100 USD/ano por usuário. Preços podem ser vistos aqui no site oficial.

• Replit com Replit AI (IDE Online com IA Integrada):

  • Descrição: Replit é uma IDE colaborativa baseada em navegador que ganhou popularidade pela sua facilidade de uso e configuração zero. O Replit AI (anteriormente conhecido como Ghostwriter) está profundamente integrado, oferecendo completação de código, transformação de código, explicação, geração de código a partir de comentários e um chatbot.
  • Prós:
    • Configuração zero, tudo no navegador, ideal para prototipagem rápida, aprendizado e colaboração.
    • IA integrada de forma bastante natural no fluxo de trabalho do Replit.
    • Bom para desenvolvimento web e projetos que se beneficiam de um ambiente online.
  • Contras:
    • Os recursos mais poderosos do Replit AI (como o chat avançado e mais “cycles” de computação de IA) estão no plano pago.
    • Menos adequado para projetos muito grandes ou complexos que exigem o poder e a flexibilidade de uma IDE desktop tradicional.
    • Dependência total da conexão com a internet.
  • Valores (Estimados): Replit oferece um plano gratuito com funcionalidades básicas de IA. O plano “Replit Core” (anteriormente Hacker) que inclui mais recursos de IA custa em torno de $20 USD/mês (ou opções anuais). Preço aqui no site oficial.

• Visual Studio com IntelliCode e Integração GitHub Copilot (IDE Desktop):

  • Descrição: O Visual Studio da Microsoft (não confundir com o VS Code) tem há algum tempo o IntelliCode, que usa IA para oferecer sugestões de completação de código mais inteligentes, baseadas no contexto do seu código e em padrões aprendidos de milhares de repositórios. Além disso, a integração com o GitHub Copilot é muito forte.
  • Prós:
    • IntelliCode já vem embutido e melhora a experiência de desenvolvimento padrão.
    • A combinação do poder do Visual Studio com o GitHub Copilot é extremamente eficaz para desenvolvedores .NET e C++.
    • Ambiente de desenvolvimento maduro e cheio de recursos.
  • Contras:
    • O Visual Studio é uma IDE mais pesada, principalmente voltada para o ecossistema Microsoft.
    • O GitHub Copilot ainda é um serviço de assinatura separado.
  • Valores (Estimados): O Visual Studio Community é gratuito para desenvolvedores individuais e projetos de código aberto. As edições Professional e Enterprise são pagas (assinaturas anuais ou mensais). O GitHub Copilot tem seu próprio custo, como mencionado anteriormente.